Waktu acara meeting antara user dengan para konsultan beberapa waktu lalu, konsultan AI diminta presentasi GEO AI, bukan AI yang mirip-mirip query konvensional cuman ditampilkan di chart, jadi seperti dashboard. Bingung Spatial itu apa.
Jadi seperti apa itu GEO AI yang diminta?
AI banyak ragamnya, diantaranya teknik Neural Nets, teknik Deep learning, teknis Machine learning. Semisal dengan Deep learning mendeteksi tanaman hama dari data latih.
Sedang geospatial banyak kaidahnya, misalnya data dengan formatnya, fungsi analisis jarak terdekat, overlay, buffer, dkk.
Lengkapnya, contoh GEO AI, seperti AI dengan deep learning CNN dapat digunakan untuk menentukan penggunaan lahan menggunakan data latih beberapa area untuk mengidentify dengan data uji: jalan, kebun, sawah, pemukiman, dst. dengan aturan spatialnya. Sehingga dengan kasus GEO AI seperti itu cepat membuat peta penggunaan lahan dari citra satelit / image dan lebih menghemat biaya pengolahan karena pakai para mesin.
Kesimpulannya membuat GEO AI gak semudah membuat AI pada umumnya. Perlu paham apa itu data geospatial, analisis spatial, dll. Dan tentunya, AI beserta konsep AI, standar, metode dan algoritmanya harus paham juga.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar