Produksi perikanan merupakan sektor penting dalam industri pangan, ekonomi global dan ketahanan pakan. Data mining dapat mengidentifikasi pola-pola yang tersembunyi dalam data produksi perikanan, berguna meningkatkan efisiensi dan pengelolaan produksi perikanan. Dengan menerapkan metode C4.5 yang berupa algoritma pohon keputusan untuk tugas klasifikasi dalam analisis data produksi perikanan dengan fokus pada klasifikasi hasil produksi perikanan.
Metode C4.5 digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara atribut-atribut yang terkait dengan produksi perikanan dan hasil produksi yang terjadi. Langkah-langkah dalam penerapan metode C4.5 melibatkan pemilihan atribut yang paling informatif, pembentukan pohon keputusan, dan proses pruning untuk menghindari overfitting.
Terbukti metode C4.5 mampu menghasilkan model klasifikasi yang cukup akurat dalam memprediksi hasil produksi perikanan. Selain itu, pohon keputusan yang dibuat memberikan wawasan yang bermanfaat tentang komponen yang mempengaruhi produksi perikanan.
Penerapan metode ini memberikan kontribusi penting dalam upaya peningkatan produksi perikanan di Kecamatan Panjalu dan dapat menjadi dasar untuk pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam mengelola sektor perikanan di wilayah tersebut.
Akurasi data terhadap data produksi perikanan mencapai 94.44%, faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat produksi perikanan adalah luas kolam. Metode C4.5 dapat diterapkan di daerah lain yang menghadapi tantangan serupa dalam mengoptimalkan hasil produksi perikanan.
Sumber:
Apip Novareza, Ruli Herdiana, Iin, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1, Februari 2024
Tidak ada komentar:
Posting Komentar